Monitoraggio della temperatura di macchine elettriche tramite tecniche di intelligenza artificiale

Nelle macchine elettriche in generale, e nei motori a magneti permanenti in particolare, le elevate temperature possono causare malfunzionamenti e guasti, come la smagnetizzazione dei magneti e cortocircuiti tra le spire degli avvolgimenti. Questo ha reso le tecniche automatiche per il monitoraggio della temperatura un ambito di notevole interesse al giorno d'oggi, soprattutto con la crescente diffusione di motori a magneti permanenti.

In tale ambito, sono disponibili lavori di tesi che a partire dallo studio dello stato dell'arte portino allo sviluppo di algoritmi e metodologie basate su intelligenza artificiale per il monitoraggio della temperatura utilizzando dataset pubblici o acquisizioni svolte sul campo.

Riferimenti:

• T. Meng, P. Zhang "A Review of Thermal Monitoring Techniques for Radial Permanent Magnet Machines," in Machines 2022, 10, 18. doi: 10.3390/machines10010018.

• O. Wallscheid, "Thermal Monitoring of Electric Motors: State-of-the-Art Review and Future Challenges," in IEEE Open Journal of Industry Applications, vol. 2, pp. 204-223, 2021, doi: 10.1109/OJIA.2021.3091870.

• W. Kirchgässner, O. Wallscheid and J. Böcker, "Estimating Electric Motor Temperatures With Deep Residual Machine Learning," in IEEE Transactions on Power Electronics, vol. 36, no. 7, pp. 7480-7488, July 2021, doi: 10.1109/TPEL.2020.3045596.