Progettazione automatica di macchine elettriche tramite tecniche di intelligenza artificiale
La progettazione di macchine elettriche viene tipicamente svolta in maniera iterativa e rappresenta un processo lungo e complesso. In questo ambito, le tecniche di intelligenza artificiale possono svolgere un ruolo fondamentale nell'ottimizzazione del processo di progettazione. Il lavoro di tesi da svolgersi in tale ambito consisterà nello studio dello stato dell'arte delle tecniche di intelligenza artificiale applicate alla progettazione di macchine elettriche, e nell'implementazione di una di queste tecniche per la risoluzione di un caso studio specifico.
Riferimenti:
- Y. Shimizu, S. Morimoto, M. Sanada and Y. Inoue, "Automatic Design System With Generative Adversarial Network and Convolutional Neural Network for Optimization Design of Interior Permanent Magnet Synchronous Motor," in IEEE Transactions on Energy Conversion, vol. 38, no. 1, pp. 724-734, March 2023, doi: 10.1109/TEC.2022.3208129.
- G. Bramerdorfer, J. A. Tapia, J. J. Pyrhönen and A. Cavagnino, "Modern Electrical Machine Design Optimization: Techniques, Trends, and Best Practices," in IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 65, no. 10, pp. 7672-7684, Oct. 2018, doi: 10.1109/TIE.2018.2801805.
- Li Y, Lei G, Bramerdorfer G, Peng S, Sun X, Zhu J. Machine Learning for Design Optimization of Electromagnetic Devices: Recent Developments and Future Directions. Applied Sciences. 2021; 11(4):1627. https://doi.org/10.3390/app11041627